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El conjunto de profesores de tiempo completo que tienen bajo su responsabilidad la conducción del programa integran el núcleo académico básico, los cuales cuentan con nivel de estudios de doctorado, pertenecen al SNI y realizan actividades de investigación y desarrollo tecnológico en alguna de las áreas de generación y/o aplicación del conocimiento LGAC definidas para el programa. Así mismo, los profesores del núcleo académico básico son miembros diversas organizaciones relacionadas con su campo de investigación como el IEEE, ACM, AMM, AMC y AMESE.

Investigador/CV Obtención de grado Área de Investigación
  LGAC – Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de Hardware y Software
Dr. Arturo González Gutiérrez Universidad de California en Santa Barbara, EUA Optimización y Complejidad Computacional
Dr. Efrén Gorrostieta Hurtado CIDESI, México Inteligencia Artificial, Robótica
Dr. Marco Antonio Aceves Fernández Universidad de Liverpool, Inglaterra Inteligencia Artificial, Sistemas Embebidos
Dr. Juan Manuel Ramos Arreguín CIDESI, México Mecatrónica, Sistemas Embebidos, Inteligencia Artificial
Dr. José Emilio Vargas Soto Universidad Complutense de Madrid, España Inteligencia Artificial, Mecatrónica
  LGAC – Inteligencia Artificial aplicada a la Ingeniería Biomédica
Dra. Vanessa Vallejo Becerra CINVESTAV, México Ciencias Biomédicas, Bioingeniería
Dr. Saúl Tovar Arriaga Universidad Erlanga-Nuremberg, Alemania Cirugía Asistida por Computadora, Robótica Médica
Dr. Jesús Carlos Pedraza Ortega Universidad de Tsukuba, Japón Procesamiento de Imágenes Médicas, Inteligencia Artificial
Dr. Luis Alberto Morales Hernández UAQ, México Visión por Computadora, Inteligencia Artificial

 

Profesores de Apoyo

Nombre y grado Obtención de grado Área de Investigación
Dr. Manuel Toledano Ayala UAQ, México Sistemas Embebidos
Dr. Alberto Pastrana Palma Universidad de East Anglia en Norwich, Inglaterra Archivado y transmisión de imágenes médicas (PACS), Imagenología
M.C. Guillermo Díaz Delgado Laval University, Canada Optimización y Complejidad Computacional
M.C. Fidel González Gutiérrez Tecnológico de Morelia, México Optimización y Complejidad Computacional
M.C. Artemio Sotomayor Olmedo UAQ, México Inteligencia Artificial
Dr. Juvenal Rodríguez Reséndiz UAQ, México Biomecatrónica, Sistemas Embebidos y FPGAs