OBJETIVO MAESTRÍA EN CIENCIAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Formar capital humano de alta calidad académica y humana, con conocimientos y habilidades para investigar, diseñar, desarrollar, administrar y supervisar sistemas de inteligencia artificial, basados en métodos y tecnologías innovadoras que den solución a las demandas del país, en las áreas de la salud, seguridad, vivienda, movilidad, energía y cambio climático.
DIRIGIDO A
Egresados o profesionistas de diversas áreas de ingeniería afines, tales como automatización, mecatrónica, computación, biomédica, matemáticas, nanotecnología, eléctrica, electrónica, telecomunicaciones, entre otras; que deseen obtener conocimientos en las áreas de investigación relacionadas a la inteligencia artificial.
PERFIL DE EGRESO
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DATOS GENERALES
Duración de la carrera
2 años (dos años)
Créditos
créditos
Plan de estudio
Semestral
Periodo de ingreso
Semestral
Sedes
Campus Aeropuerto
LINEAS DE INVESTIGACIÓN
- Inteligencia Artificial Aplicada a la Ciencia e Ingeniería
INFORMACIÓN ESPECÍFICA
En las últimas décadas, la inteligencia artificial ha tenido un papel creciente en el desarrollo y avance de la civilización moderna, encontrando nuevos campos de aplicación. La Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial se enfoca en el estudio de los métodos y técnicas computacionales no convencionales aplicadas a las ciencias y la ingeniería encaminados en resolver los problemas del entorno local y global.
OBJETIVO GENERAL
Formar capital humano de alta calidad académica y humana, con conocimientos y habilidades para investigar, diseñar, desarrollar, administrar y supervisar sistemas de inteligencia artificial, basados en métodos y tecnologías innovadoras que den solución a las demandas del país, en las áreas de la salud, seguridad, vivienda, movilidad, energía y cambio climático.
MISIÓN
La Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial contribuye a la misión de la Facultad con la formación de capital humano en el campo de la ingeniería, las ciencias físico-matemáticas, y las tecnologías con proyección internacional, con capacidad de liderazgo, emprendedor, competitivo e innovador, además de contribuir a la generación y aplicación del conocimiento para atender problemáticas sociales, ambientales, científicas y tecnológicas que permitan transitar hacia una mejor sociedad.
VISIÓN
A diez años, ser un programa de estudios de posgrado con reconocimiento nacional e internacional por su contribución en la formación de recursos humanos de excelencia, el impacto de sus investigaciones orientadas a la atención de las problemáticas en los distintos sectores de la sociedad y una sólida vinculación con su entorno.
PERFIL DE INGRESO
El programa de Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial está dirigido a egresados o profesionistas de diversas áreas de ingeniería afines, tales como automatización, mecatrónica, computación, biomédica, matemáticas, nanotecnología, eléctrica, electrónica, telecomunicaciones, entre otras; que deseen obtener conocimientos en las áreas de investigación relacionadas a la inteligencia artificial.
Los aspirantes a la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial deben contar con los conocimientos, habilidades, actitudes y valores siguientes:
Conocimientos:
Poseer conocimientos sólidos en matemáticas (probabilidad y estadística, análisis numérico, ecuaciones diferenciales) y programación.
Tener conocimiento del idioma inglés.
Habilidades:
Habilidad para comunicación de manera oral y escrita empleando lenguaje técnico.
Aprender nuevas teorías y metodologías de forma supervisada.
Redacción de documentos técnicos.
Actitudes y valores:
- Interés por realizar actividades de investigación y desarrollo tecnológico.
- Gusto por la lectura de diversos tipos de documentos técnicos (libros, manuales, reportes, artículos).
- Proactiva para alcanzar los objetivos de investigación planteados.
- Colaboradora para integrarse en grupos de trabajo multidisciplinarios.
- Propositiva para llegar a soluciones viables mediante reflexión.
- Crítica y reflexiva para toma de decisiones.
- Responsabilidad para llevar atender los compromisos académicos y administrativos en tiempo y forma.
- Compromiso para realizar trabajo de investigación con impacto social.
Capacidades:
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Capacidad de organización y planificación.
- Capacidad para aprender de un segundo idioma.
- Capacidad para trabajar en equipo.
PERFIL DE EGRESO
Conocimientos:
Dentro del área de IA: Aprendizaje automático, algoritmos evolutivos, sistemas difusos, ciencia de datos, programación avanzada.
Habilidades:
Investigar usando el método científico, difundir el conocimiento mediante artículos científicos, usar herramientas especializadas para analizar y resolver problemas de las ciencias y la ingeniería.
Actitudes y valores:
Mejorar el entorno social y cultural mediante la aplicación de la ciencia y la ingeniería con una visión humana y un alto sentido ético, preservando los recursos naturales.
Porque es un programa innovador, multidisciplinario y con enfoque en la aplicación práctica de la inteligencia artificial, con oportunidades de becas, movilidad estudiantil y un núcleo académico con reconocimiento nacional e internacional.
Pertenece al Sistema Nacional de Posgrado, desde 2016-2 – 2028-1
- Desarrollar conocimientos de matemáticas, ciencia e ingeniería.
- Diseñar y conducir experimentos, conjeturas, así como analizar e interpretar datos.
- Diseñar un sistema, componente o proceso para satisfacer las necesidades dentro de restricciones económicas, de medio ambiente, sociales, políticas, éticas, de salud y seguridad, de manufactura y sustentabilidad.
- Trabajar en equipos multidisciplinarios.
- Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería de forma colaborativa.
- Entender y practicar la responsabilidad ética y profesional.
- Comunicar de manera oral y escrita productos de la investigación.
- Identificar el impacto de las soluciones ingenieriles en un contexto global, científico, económico, de medio ambiente y social.
- Identificar la necesidad de involucrarse en el aprendizaje continuo.
- Identificar tópicos contemporáneos de inteligencia artificial.
- Desarrollar técnicas, habilidades y herramientas basadas en inteligencia artificial necesarios para la aplicación e innovación en la ingeniería.
| Docente | Egresado | PRODEP | Nivel SNII |
|---|---|---|---|
| Dr. Jesús Carlos Pedraza Ortega | Universidad de Tsukuba | ✓ | II |
| Dr. Andras Takacs | UAQ | I | |
| Dr. Efrén Gorrostieta Hurtado | CIDESI | ✓ | I |
| Dr. Juan Manuel Ramos Arreguín | CIDESI | ✓ | I |
| Dr. Saúl Tovar Arriaga | Universidad Erlangen-Nuremberg | ✓ | I |
| Dr. Alberto Hernández Almada | CINVESTAV | ✓ | I |
| Dr. Marco Antonio Aceves Fernández | Universidad de Liverpool | ✓ | I |
| Dr. Luis Alberto Morales Hernández | UAQ | ✓ | I |
| Dr. Edgar Rivas Araiza | UAQ | ✓ | I |
La principal LGAC que permite que la investigación científica y la formación de los estudiantes tenga un enfoque disciplinar, inter, multi y transdisciplinar es la de “Inteligencia Artificial Aplicada a la Ciencia e Ingeniería”, ya que está relacionada con las necesidades y prioridades de la ciencia, la tecnología y la sociedad actual.
La LGAC cuenta con dos campos temáticos específicos que son abordados desde el campo de la inteligencia artificial.
Campo Temático 1: Inteligencia Artificial Aplicada al Desarrollo de Software.
Donde se cautivarán temas como Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Computo Reconfigurable, Procesamiento de Señales, Modelado y Simulación, y Procesamiento de Lenguaje Natural, y Computación Granular.
Campo Temático 2: Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería Biomédica.
Donde se cautivarán temas como Análisis de Imágenes Médicas, Análisis de Biopotenciales, Computación Afectiva, y Ambientes Virtuales y Aumentados en Inteligencia Artificial.
- Industria tecnológica y manufacturera
- Sector salud y biomédico
- Empresas de software
- Investigación científica
- Consultoría en IA y automatización
- Educación superior
45 alumnos matriculados en las últimas 5 generaciones
Laboratorio de Mecatrónica
Laboratorio de Automatización
Dr. Saúl Tovar Arriaga
Coordinador de la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial
Campus Aeropuerto
