Admisión o ingreso: Semestral

Plan: Semestral

Duración: 2 años

Líneas Terminales:

  1. Desarrollo de Hardware y Software
  2. Ingeniería Biomédica

El sistema adoptado para éste programa de Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial es por semestres y por créditos, un alumno de dedicación completa puede obtener el grado de maestro en ciencias en el transcurso de 4 semestres académicos con una duración de 18 semanas de ciclo lectivo. Se considera como máximo un semestre adicional para obtener el grado de maestro en ciencias en inteligencia artificial. 

 

Se establece un total de 15 asignaturas curriculares, que corresponden a 90 créditos mismos que incluyen 18 créditos que pertenecen a la elaboración de tesis de grado. El estudiante podrá cursar 30 créditos en el primer semestre, 30 en el segundo, 24 en el tercero y 6 en el último semestre, sin embargo, la asignación de asignaturas puede variar en cada semestre dependiendo del desempeño del estudiante y su planificación de movilidad académica. La propuesta incluye una asignatura optativa llamada "Estancia Académica" que permite fomentar la movilidad de los estudiantes, ya sea en instituciones nacionales o extranjeras.


La estructura del programa comprende un Paquete Básico, formado por seis asignaturas para uniformizar los conocimientos básicos de matemáticas computacionales aplicadas a la ingeniería y el seguimiento metodológico y sistemático de alumno hasta la obtención del grado, las asignaturas del paquete básico suman 36 créditos. El Paquete Primario que intenta proporcionar al estudiante los conocimientos fundamentales del área de estudio, comprende 30 créditos; y un Paquete Especializado para profundizar en el área disciplinar del estudiante, con 24 créditos, para integrar un total de 90 créditos.

  

 Optativas de Especialidad

Análisis de Biopotenciales
Análisis de Imágenes Médicas
Aprendizaje por Refuerzo 
Autómatas y Lenguajes Formales 
Computación Afectiva 
Computación Granular 
Cómputo Reconfigurable
Estancia Académica
Ambientes Virtuales y Aumentados en Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial en la Biomédica
Modelado y Simulación Computacional
Procesamiento de Lenguaje Natural
Tópicos Selectos I
Tópicos Selectos II
Visión por Computadora